【摘 要】
：
由于具有良好的综合性能,304不锈钢在日常生活及现代工业中应用十分广泛。但是粗晶尺寸的304不锈钢普遍存在强度硬度较低的问题,人们采用晶粒细化的方法对其进行提高。因此许多研究人员对晶粒尺寸效应进行了大量的研究,但是其定量分析还是存在一定的欠缺。本文通过控制不同轧制变形量获得三种晶粒尺寸的304不锈钢,探索晶粒的尺寸效应对力学性能与疲劳行为的影响。通过电镜微观形貌观察,揭示晶粒尺寸对304不锈钢变形
【基金项目】
：
国家自然科学基金:晶粒尺寸变化不锈钢对抗拉疲劳强度的影响及其断裂机理研究（项目编号:51665028）
论文部分内容阅读
由于具有良好的综合性能,304不锈钢在日常生活及现代工业中应用十分广泛。但是粗晶尺寸的304不锈钢普遍存在强度硬度较低的问题,人们采用晶粒细化的方法对其进行提高。因此许多研究人员对晶粒尺寸效应进行了大量的研究,但是其定量分析还是存在一定的欠缺。本文通过控制不同轧制变形量获得三种晶粒尺寸的304不锈钢,探索晶粒的尺寸效应对力学性能与疲劳行为的影响。通过电镜微观形貌观察,揭示晶粒尺寸对304不锈钢变形机理的影响,建立晶粒尺寸-力学性能和力学性能-疲劳强度之间的本构模型,从而对晶粒尺寸与力学性能和疲劳性能之间的关系进行定量的数值化计算。本文的主要研究内容和获得的结论如下:（1）对304不锈钢分别进行30%轧制变形量和70%轧制变形量的轧制处理,结合原始态的304不锈钢,获得三种不同晶粒尺寸的试样。通过电镜观察,测得三者的平均晶粒尺寸分别为22.3μm、3.5μm和2.0μm。轧制变形量的升高导致晶粒细化,使得晶界面积增加且变得更加曲折蜿蜒。（2）对三种晶粒尺寸的304不锈钢进行静态拉伸实验,并通过SEM进行拉伸断口形貌分析。研究发现,晶粒尺寸细化可以提高材料的强度,降低其塑性。但是晶粒尺寸对...
其他文献
本文尝试采用化学沉淀法和水热法，在两亲嵌段共聚物P(St)-b-P(HEA)存在下，制备了不同形貌的氧化铝粉体。首先，以2-溴代异丁酸乙酯(EbiB)为引发剂，溴化亚铜(CuBr)和α，α-联吡啶(bpy)分别为催化剂和配体，通过原子转移自由基聚合法(ATRP)制备了两亲嵌段共聚物P(St)-b-P(HEA)，利用FT-IR、GPC和TG/DTG对产物进行了表征，并用透射电镜(TEM)研究了其在混
催化燃烧是控制和消除NOx的有效方法。与普通燃烧方式相比，催化燃烧具有较高的燃烧效率与能量利用率。天然气(CH4)较石油、煤等燃料污染程度低，在燃烧过程中所排放的CO2、SO2和NOx等污染物较少。目前催化燃烧技术中的最大困难就是选择合适的催化剂。因此，本论文通过对负载型贵金属催化剂、钙钛矿型催化剂和六铝酸盐型催化剂的研究，找到了一种比表面积大、热稳定性好且催化活性高的适合甲烷催化燃烧的催化剂。本
近年来,随着科学技术及计算机技术的快速发展,以信息技术为典型代表的现代化科学技术被广泛应用在各个行业领域当中,使社会大众的日常生活及工作方式发生了翻天覆地的变化,且有助于推动行业领域的升级及进步。而如何于现代社会发展过程中,满足有效运用计算机技术及科学技术的要求,是相关工作人员需重视的一大问题。因此,本文以计算机科学与技术运用的必要性为切入点,进一步提出相关问题,并针对具体的技术运用要点进行分析,
目的:分析关于耳穴疗法干预近视的相关文献,了解其发展状况、研究热点、不足之处及探讨未来方向。方法:利用中国知网、万方、维普、PubMed、WebofScience,以"耳穴AND近视"或"auricularpointorotopointorearpointANDmyopiaornearsightedness"为检索词,采用文献计量法和内容分析法,对1985—2019年有关耳穴疗法干预近视的相关文献
目的是积极引导大学生合理使用手机。方法是采用问卷调查法,发现大学生使用手机的现状、存在的问题,并据此提出合理引导大学生使用手机的建议。结果是日均使用手机时间超过五小时以上的大学生占受访学生的66%;有近46%的大学生难以自主限制手机使用时间;时间管理不善和娱乐诱惑是大学生手机使用不合理的主因;手机使用对大学生具有积极与消极的影响。结论是大学生日均使用手机时间过长,自主限制使用手机的能力有限。针对大
当前烟气脱硫以湿式石灰石/石灰—抛弃法为主，脱硫剂石灰石/石灰在脱硫成本中占有较大比重，而且这些脱硫剂的生产过程也造成一定的环境污染。造纸厂木桨废液苛化副产白泥废渣长期以来被抛弃，既造成二次污染，又占用土地或堵塞河道。本文在国内首次研究成功用造纸厂白泥废渣作脱硫剂脱除烟气中SO2，不仅脱硫率高，而且很好的解决了设备结垢问题，具有理论意义和实用价值。首先用造纸厂白泥废渣作脱硫剂直接脱除烟气中的SO2
针对以往智能灌溉系统多采用一级模糊控制且专家经验难以结合多种环境因素,导致适用范围小,不能精准灌溉等问题,设计了一种基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉系统。根据作物的种类和种植时间,通过一级模糊控制器得到最佳土壤湿度;根据土壤湿度差值和蒸发蒸腾量,通过二级模糊控制器得到灌溉决策结果,从而达到精准灌溉的目的。传统的蒸发蒸腾量计算方式比较复杂,而Elman神经网络具有稳定性强,动态性好的特