中国水资源短缺十分严重,为调水解困国家耗费大量的财力物力。然而日常生活中,自来水管道发生泄漏并造成地表大面积积水,我们才能确定泄漏。如果能及时检测出泄漏发生,采取必要措施,可以减少不必要的损失,节约大量水资源。因此,深入研究供水管道泄漏检测方法,不仅在供水管道系统的监控研究中占据着极其重要的地位,还具有重要的理论意义和巨大的应用价值。利用安装在管壁外侧的传感器获取的信号往往信噪比很低,会对泄漏检测准确率产生严重影响。本文主要对管道泄漏检测中的信号增强和检测技术进行了深入研究。首先对漏水信号的去噪增强方法进行研究,削弱噪声干扰后,对泄漏信号检测方法做了完善和创新研究。论文的具体内容包括:①利用传感器采集管道漏水信号,分析漏水信号中包含的泄漏信号和噪声信号的时域特性和频域特性。②提出一种新型基于谱减法和小波去噪的管道漏水信号增强方法。掺杂在漏水信号中的噪声包括管道振动噪声和环境噪声,首先利用谱减法去除管道振动影响,然后利用小波阈值去噪减弱环境噪声对泄漏检测的影响。③实验仿真基于信号单特征的泄漏检测方法,在不同信噪比条件下对比各个方法的效果。在总结各个泄漏检测方法特点的基础上,提出一种新型基于信号多特征和神经网络的泄漏信号检测算法。提取漏水信号的短时能量特征、短时过零率特征和频谱方差特征组成特征向量输入到BP神经网络中,再将待测漏水信号输入已训练好的神经网络就可检测是否有泄漏发生。④将新型基于谱减法和小波去噪的漏水信号增强方法和基于信号多特征和BP神经网络的泄漏检测方法应用于对实际漏水信号的处理上,分析检测结果发现依次采用两种方法可以有效的从采集的信号中检测出泄漏信号。