论文部分内容阅读
基于混合型能源投入产出模型的中国及优势省域国土空间碳达峰研究
【出 处】
:
南京大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
引入领域知识以辅助机器学习已逐渐成为人工智能领域重要的研究方向之一,反绎学习是一种将机器学习与逻辑推理互促结合的新型机器学习框架,直接利用由一阶逻辑表示的领域知识帮助学习训练。在实际应用中往往难以获取一阶逻辑形式表示的领域知识,本文针对仅包括具体事实或领域知识不充分等弱领域知识的情况开展反绎学习的研究,主要取得了如下创新成果:研制了基于启发式规则扩张领域知识库的反绎学习方法GABL,该方法依靠增广
杀菌剂的频繁使用以及不合理的种植方式导致番茄作物遭受枯萎病菌-尖孢镰刀菌的侵害,从而引发番茄枯萎病。微生物拮抗是一种防治植物真菌病害的有效方法。众多实验表明链霉菌(Streptomyces)是土壤和植物中抗生素和挥发性有机化合物的重要生产者,其防治病害和促进植物生长的能力已在许多作物中得到证实,然而链霉菌对植物病害的防治机制还未完全清楚。为进一步了解链霉菌对番茄病害的防治效果及作用机制,本研究以番
随着信息全球化的迅猛发展,App的用户量不断攀升,各个行业的App层出不穷。机电行业作为一个传统行业,更应凭借App对自身进行推广,进而提升知名度,树立良好形象。鉴于此,对机电行业App进行了概述,分析了实现机电行业App的策略以及机电行业App设计策略,剖析了如何为用户带来更好的体验,从而总结出一些辅助性建议,以期为机电行业的不断创新提供新思路。
特发性肺纤维化(Idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种病因不明的慢性、进行性呼吸系统疾病,目前临床上尚无有效的治疗手段。研究表明,成纤维细胞的过度活化和增殖是肺纤维化发生的直接原因,而肺间充质干细胞是纤维化肺组织内成纤维细胞的主要来源。在肺间充质干细胞向成纤维细胞分化过程中,肺间充质干细胞所处的炎症微环境起到了重要的调控作用。炎症微环境是由多种炎症因子参与形成的
背景与目的目前,肺癌的发病率和死亡率位居我国甚至全球恶性肿瘤的第一位,其中非小细胞肺癌占了四分之三的领域,近年来,外科切除、放化疗、免疫药物等各种手段取得了日新月异的进展。尤其是化疗和各类免疫药物的联合治疗,成为肺癌治疗的新兴热门,同时也成为肺癌届的研究焦点,但其协同作用的可能机制尚不清楚。此外,给予患者联合用药时,其安全性一直是临床医生主要关注的问题。因此,探索最佳化疗间隔周期及安全且有效的化疗