基于图像处理和机器视觉技术的系杆拱桥检测系统研发

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系杆拱桥在桥梁建设领域应用广泛。随着我国经济的飞速发展,交通运输量与日俱增,早期修建桥梁处于超负荷运营,所以对已建成的系杆拱桥进行检测评估,是保证桥梁正常运营安全的必要举措。鉴于现有检测系统不具备直接分析病害数据的能力,因此本文通过建立一套标准化构件划分方式,针对系杆拱桥非接触式病害检测、数据处理和计算机系统实现进行了研究。主要研究内容及成果如下:(1)对检测单元进行了详细划分,每个参与桥梁检测项目的单位都有自己划分检测单元的方式,这些划分方式并不统一,无法直接应用于所开发的系统中来。本文参考了国内现行有关桥梁检测的规范并结合系统使用要求,研究出了一套适用于系杆拱桥划分检测单元及编码的方法。(2)系统整体功能的设计,依据国内桥梁检测规范,针对系杆拱桥检测全过程对系统的各个功能进行了设计,使之能够实现非接触式的病害检测和对系杆拱桥全桥技术状况的自动评估。(3)系统整体功能的实现,采用MATLAB对系统进行了开发,实现了对病害图片的智能化预处理,实现了对病害长度、宽度和面积的精准测量,实现了系统的非接触式病害检测功能和全桥技术状况自动评估功能。(4)系统整体功能的调试,在系统设计的各项功能完成后,对系统的非接触式病害检测功能和全桥技术状况自动评估功能进行了测试,对比分析了实际桥梁的检测数据和全桥技术状况。验证了系统的可靠性。
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