伴随着我国工业化、城镇化进程的加快及以煤炭为代表的能源的大量消耗,近年来,雾霾在我国大范围频繁出现,可谓十面“霾”伏,雾霾污染已成为21世纪以来我国最严重的大气污染问题之一。中国社科院发布的《气候变化绿皮书》指出国家对于雾霾问题的关注已经上升到前所未有的战略高度。在2017年的《政府工作报告》中,李克强总理就曾明确提出:务必打好“蓝天保卫战”。“呼吸之痛”警示世人:雾霾治理迫在眉睫。尽管国内外雾霾治理的研究至今仍是错综复杂,但毋庸置疑的是:解决雾霾污染关键在于PM2.5的源头减排。事实显示,对城市区域来说,居民诸多日常消费活动是PM2.5的重要排放源,对雾霾污染负有不可推卸的责任。因此,充分重视居民层面的PM2.5排放,并致力于引导城市居民的PM2.5减排行为是当前有效的雾霾污染控制措施,且减排空间大。按照行为干预策略的观点,基于个体行为的诱因可以事半功倍地影响行为。然而,当前国内外文献还没有对居民PM2.5减排行为及其影响因素的研究。考虑到居民PM2.5减排行为属于个人亲环境行为的范畴,本文将借鉴亲环境行为的相关理论与研究成果,结合对京津冀、长三角、川渝三大雾霾污染区域的城市居民的问卷调查数据,着重对居民PM2.5减排行为影响因素及影响机理进行研究,并剖析PM2.5减排政策的动态干预效果,完善雾霾研究的理论内涵与研究体系。在实践中,期望通过针对性调整相应的影响因素促使居民积极参与PM2.5减排行为,从而降低PM2.5水平,改善城市雾霾污染。基于文献综述、实证分析和模拟分析,本研究会开展如下主要工作:(1)对城市居民PM2.5减排行为影响因素进行研究。基于计划行为理论(TPB)、价值-信念-规范理论(VBN)和态度-行为-情境理论(ABC)等亲环境行为理论,构建城市居民PM2.5减排行为概念模型。并以三大雾霾严重区域的912份调研数据为基础,运用结构方程模型和分层回归分析进行实证研究。研究发现,城市居民的PM2.5减排行为影响因素涵盖了个体心理类、行为控制类和外部政策情境等,大部分变量通过PM2.5减排意愿作用于实际行为。其中,个体心理类变量包括了理性变量(态度、社会规范、感知行为控制)和感性变量(价值观、环境关注、道德规范)两部分,分别直接或间接地影响居民的PM2.5减排意愿和行为,意味着在居民PM2.5减排治理中要注意“法治”和“德治”的结合;行为控制类主要是指感知行为控制(PBC)变量,除了直接正向影响居民的PM2.5减排意愿外,还显著调节居民PM2.5减排意愿到实际行为的关系;外部政策情境变量包含了命令控制型、经济激励型和教育引导型三类政策,分别对居民PM2.5减排意愿到实际行为的转化产生不同程度的调节作用。(2)不同居民PM2.5减排行为的影响因素差异分析。城市居民PM2.5减排行为是一个复合概念,不同居民PM2.5减排行为的具体影响因素会不尽相同。选择公共交通出行和新能源汽车购买两种居民交通PM2.5减排行为进行深入的对比分析。基于TPB和规范激活理论(NAM)理论,构建城市居民交通PM2.5减排行为意愿概念模型,并通过分层回归和调节效应分析595份公共交通出行和580份新能源汽车购买样本数据。研究发现,态度、社会规范、道德规范等个体心理类因素都会显著影响两种交通PM2.5减排行为,不同行为间差异不大;但PBC变量对两种交通PM2.5减排行为的影响有所差异。PBC变量包含“自我效能”和“感知控制”两方面的内涵,分别或直接或间接的影响PM2.5减排意愿的发生。但其处于不同的水平时,对不同的行为影响结果也会有所区别。即对于不同的PM2.5减排行为,尤其需要关注PBC变量。(3)政策因素对城市居民PM2.5减排行为的动态干预研究。在对调研数据进行静态分析基础上,验证长期内三类政策因素对居民PM2.5减排行为的动态干预效果。根据实证分析结果,构建基于多Agent的城市居民PM2.5减排行为仿真模型,借助Matlab平台和人工神经网络进行模拟仿真分析。研究发现,居民Agent与Agent之间通过社会规范的交互确实会对居民的PM2.5减排意愿产生影响,并最终稳定到某一固定值。另外,从长远角度,三类外部政策因素都能促进居民PM2.5减排行为的发生,但效果不同,命令控制型政策最好,教育引导型次之,经济激励型相对最差。政策组合对于PM2.5减排政策干预也是有益的途径。本研究的主要贡献体现在:(1)基于居民层面提出城市居民PM2.5减排行为的雾霾治理理念,并界定了居民PM2.5减排行为概念的内涵与外延。从实践上探索了城市雾霾大气治理的新视角,从理论上拓展了个人亲环境行为的研究领域。(2)构建了城市居民PM2.5减排行为概念模型,证实了其在个人PM2.5减排领域的适用性,并从个体心理类、行为控制类和外部政策情境三个方面挖掘主要的影响因素,同时分析了其影响机理。(3)选取公共交通出行和新能源汽车购买两种居民交通PM2.5减排行为,分析不同PM2.5减排行为影响因素的差异性,着重揭示感知行为控制变量对不同PM2.5减排行为的直接和间接影响。(4)构建基于多Agent的城市居民PM2.5减排行为仿真模型,从长期视角分析三类政策情境因素对居民PM2.5减排行为的动态干预效果。