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随着信息技术的迅猛发展，人类社会正在从工业社会向知识社会转变。构建知识库和提供高效便捷的知识服务已成为知识社会的一个重要任务。由于领域知识的不断增加，知识库的海量存储引发了一个严峻的问题：给定一个庞大的多领域知识库，如何有效地保证知识服务的提供。
知识服务是指通过某种形式的知识反馈，实现满足用户提出的知识需求的过程，致力于便捷地向用户提供所需的有用知识。
本文着重研究了知识服务中基于agent的知识服务，分别阐述了单agent环境下知识服务和多agent环境下知识服务的思想。多agent系统允许各agent在分布式环境下并行协作地完成知识服务任务，从而提高知识服务效率。结果表明，基于agent的体系可以有效地提高知识服务的性能。
本文具体的研究内容和取得的成果如下：
(1)研究了Internet环境下知识表示的问题，给出了基于XML/RDF的知识表示机制。
(2)研究了单agent环境下的知识服务机制。给出了基于RDF的知识服务系统结构，设计了一种基于单agent的知识服务模型，并给出了相关知识服务算法。
(3)研究了多agent环境下知识服务结构和知识服务机制。提出了层次结构的多agent架构，定义了一种agent描述语言，并考虑了agent通信及负载平衡的问题，最后给出了相关知识服务算法。