服务型制造模式是生产与服务相结合的现代制造业新的产业形态,是世界先进制造业发展的新模式,对提高企业效益,顾客价值,资源利用率和社会效益具有重要的意义。但是,目前关于服务型制造模式的研究还停留在概念化的宏观层面,针对其运作管理的研究刚刚起步,缺乏系统深入的研究。本文将服务型制造理论拓展到混合供应链的实际运作层面,通过数学建模与数值仿真等方法,针对服务型制造混合供应链的重新配置问题进行深入研究。服务型制造混合供应链的重新配置问题来源于顾客对相应的产品服务系统所提出的重新配置需求。为了满足顾客所提出的重新配置需求,服务集成商需要提升混合供应链的配置能力。本文首先针对SOP(Solution Oriented Partner)企业之间不存在能力调配的情况,以企业绩效为评估指标,提出了单一SOP企业配置能力提升的2种策略:能力外购策略与企业学习策略,以及各策略的优化决策方法,并且得出不同配置需求与成本分布下各种配置能力提升策略的绩效分布。然后,本文将顾客重新配置的需求扩展到整个SOP网络,提出了基于SOP网络内能力调配策略的混合供应链优化方法,建立了混合供应链重新配置问题的两阶段随机规划模型,并提出基于抽样平均近似法的求解算法,给出了计算实例。同时,还通过数值仿真的方法对SOP企业最优配置能力进行分析讨论,得出SOP企业最优配置能力与顾客重新配置需求的关系。最后,基于以上研究与分析,结合NPV法与现金流水平控制理论,本文提出了产品服务系统定价方法,顾客重新配置需求预测模型与服务集成商风险控制模型,为服务型制造企业的管理运作提供更全面的理论指导。