【摘 要】
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目前在临床诊断过程中,心电信号的存储与传输是一个有待解决的问题,但是由于采集到的原始信号的数量巨大,所以对于这些数据的压缩处理是十分必要的.对于一个ECG数据的压缩算
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目前在临床诊断过程中,心电信号的存储与传输是一个有待解决的问题,但是由于采集到的原始信号的数量巨大,所以对于这些数据的压缩处理是十分必要的.对于一个ECG数据的压缩算法来说,其重要的指标就是在能保持重构信号中的重要的诊断信息的前提下,得到最大的压缩比.该论文首先介绍了心电信号的大致特性,以及心电信号的采集方法.对于采集方法,这里主要介绍的是对于12导联心电信号的采集方式,其后简要的介绍了VCG导联系统.最后我们介绍了一些常用的心电信号的压缩算法,同时对于如何评价一种压缩算法优劣强度的一些主要指标作了论述.对于心电数据压缩,预处理是一个如何识别出ECG信号中各个特征参数的阶段.该文详细的论述了ECG原始信号经过滤除50Hz工频干扰,以及EMG滤波的基线校正后,达到对QRS复合波群的识别以及RR值的提取,最后识别出T波P波等ECG的各个特征.在心电数据的压缩中,该文介绍了两种压缩算法,即DCT压缩算法和ASEC压缩算法,其中主要介绍的是ASEC压缩算法,该算法是在基地LTP预测算法的基础上融合了码书的预测算法,并结合了DPCM编码和LBG矢量量化算法,消除了原始信号间的自相关,从而达到了压缩的目的.在论文的最后将ASEC同其它的几种压缩算法做了比较,可以看出ASEC这种混合型的压缩算法无论在压缩比、或者是重构信号的目测结果,都是比较优秀的.
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