心房颤动(房颤),是人类心脏疾病中很常见一种心律失常。对房颤电生理的研究,尤其是研究如何通过心电图检测房颤和实现房颤信号提取,在临床医学研究上有重大意义。本文首先提出了一种针对单导体表心电图检测房颤的新方法。该方法应用了改进的一阶差分QRST检测算法和提出的自适应f波波数检测算法,并设置了新的房颤检测条件。实验采用了多种类型的临床数据来验证本文方法,包括从医院临床采集和MIT心电数据库选择的正常、持续性房颤和连续室性早搏性心率不齐的单导体表心电图。实验结果表明,新方法的准确度、灵敏度和阳性预测值分别达到了96.25%、96.25%和100%,比现有经典方法更具优越的性能,还能够成功的将连续室性早搏性心律不齐与房颤相区分,可以在房颤检测时达到很高的正确率。本文还提出了一种从单导体表心电图间接提取房颤信号的算法。该算法分为两个阶段：第一阶段,应用基于盲源提取的均方协差预测算法(MSCPE)提取房颤时混合心电图中的主心电波成分；第二阶段,提出对传统谱减法进行修改,以提高房颤信号提取的正确率。验证算法所用房颤心电数据是医院临床采集的持续性房颤病人单导体表心电图。实验结果表明,提取的房颤信号频谱集中度(SC)的平均值达到66.04%,房颤信号中心频率fp的平均值为4.0313Hz。这些结果说明新算法的提取性能良好,比其他算法有明显的优势。