大数据时代的到来与发展,使得以物联网、云计算等技术为方向的研究层出不穷,以数据信息来分析市场、分析客户潜在需求以此来创造服务附加值逐步成为主流方向。市场竞争的日益加剧,客户需求的多样化和全面性,使得制造业在国内外市场中都面临着巨大的挑战,在这种发展趋势的引导下,各国都在积极寻找突破口,实现制造企业的转型升级。2016年,就我国制造业而言,国家针对制造业出台的《发展服务型制造专项行动指南》中指出,将制造业与服务业的融合发展作为未来制造业服务的新态势,本文从智能服务的相关概念理论出发,分析智能服务与传统服务的区别与联系,探讨影响装备制造企业智能服务水平高低的相关因素并以此为基础建立智能服务水平评价指标体系,借助相关评价方法,分析其服务水平。首先,对智能服务的基础理论概念进行阐述,立足于装备制造类企业,对其智能服务活动的具体表现进行研究分析,并对智能服务水平评价过程中用到的相关理论模型进行说明,确定本文的研究方法。其次,从产品智能性、实体化服务、数字化服务和产出服务化水平对装备制造企业智能服务水平的影响因素进行分析,根据指标体系的相关构建原则,结合德尔菲法和相关性分析对初步构建的评价指标体系进行筛选,并最终确定装备制造企业智能服务水平的评价指标体系包含4个一级指标15个二级指标。最后,运用层次分析法的原理来确定智能服务水平评价指标的相应权重,并结合灰色模糊综合评价法作为评价模型,选取某装备制造企业进行实证分析,判断评价模型的可行性,并根据评价结果,从指标权重和指标得分进行分析,确定企业智能服务的薄弱点,结合具体结果有针对性的进行分析,并提出相关建设性意见。