雷达系统的抗干扰性能是指它在各种噪声,杂波及干扰环境下对感兴趣的目标进行处理的能力。雷达的性能要受到杂波和噪声以及干扰的影响,所以雷达杂波干扰是雷达科技工作者和观测者十分关注的课题。雷达模拟的核心是建立雷达目标回波信号以及各种杂波信号散射、传播特性的模型,通过对杂波性质的研究,建立合适的模型对雷达的设计和分析具有重要的意义。海面作为雷达波的反射面,性态十分复杂。海风、海流、海浪、潮汐和各异的水质等都对海杂波的产生有着不同的影响。海水大范围地运动、水体内波动、紊流以及相互作用以及雷达波在波峰和波谷间的反射,在波浪边缘的绕射等,使得雷达接收到的反射波不仅频谱形状极不规则,反射单元的概率分布函数也超出常规。而不同海情下的海杂波很难用同一个统计模型来描述。本文的目的是研究实测海杂波数据,找出适用不同海情的统计模型,并用获得的模型对不同海情的海杂波进行模拟。文中首先介绍了海杂波幅度概率密度分布的有关模型。对IPIX雷达采集到的不同海情下海杂波数据进行分析,利用其I、Q分量的直方图与相同参数下的各种分布模型进行比较,得出低海情所适用的统计模型为K分布模型,高海情所适用的统计模型为K分布模型或是LogNormal分布模型的结论。同时也对高海情与低海情下的海杂波的功率谱进行了分析,得出不同海情下的海杂波功率谱密度符合高斯型。然后使用ZMNL算法产生了给定参数下高海情的LogNormal分布海杂波。并采用SIRP算法产生了给定参数下的高海情与低海情K分布海杂波。最后对实验结果进行了定性与定量的检验。采用作图法进行定性检验,观察知仿真数据与理论分布十分接近。采用χ2检验与K-S检验进行了定量的检验,仿真数据在一定的显著水平下通过检验。快速、准确的模拟雷达海杂波,是海杂波特性研究及雷达目标检测仿真所必需的。仿真所得的海杂波数据可以为干扰抑制以及目标检测算法研究提供理论基础和依据。