随着计算机性能的提升,三维头发的仿真逐步成为了虚拟现实领域研究的新热点。在影视动画作品中,逼真的头发动态效果可以给人们带来强烈的视觉冲击感。而在游戏领域,虚拟角色发型的更换一直以来都是满足玩家自定义需求的重要环节。近几年来,游戏爱好者以及游戏厂商推出了众多的模型修改器,方便用户设计和选择自己需要的模型。三维头发模型重用方法的研究,既可以减少开发商人力、财力资源的浪费,又可以扩展用户的选择范围,其实用性与商业价值不言而喻。由于每个模型都有自身的尺寸大小和初始位置,所以当非原生的头发模型替换到目标人头模型上时,可能会出现空间上的错位或大小不匹配。即使模型的大小和空间位置能够吻合,也可能由于人头模型的弧度不同,出现头发模型边缘与人头模型分离的现象。针对上述问题,本文提出了一种基于头皮层特征点的三维头发重用方法。首先,根据模型文件的数据存储结构,分离出了头发模型的头皮层,并提取了特征点；其次,结合二维平面图像人脸检测方法,对目标三维人头模型的发根范围进行了特征点提取；然后,根据两个模型的特征点计算出的缩放系数与平移量,对头发模型整体进行了相应操作；最后,单独对头皮层和人头模型的贴合进行了处理,使三维头发紧密地贴合在目标人头模型上,完成了头发的重用。本文根据提出的三维头发重用方法,结合键鼠响应,构建了三维换发型系统,完成了八个三维头发模型的重用。实验结果表明,该方法能够有效地提高三维头发模型的重用性,并且不会受到头发模型个性部分的影响和分布区域的限制。