随着语义互联网观念的慢慢演化，自然语言处理，信息检索，知识表示，知识管理等领域得到飞速的发展。其中，自然语言处理已经成为计算机科学的一个重要研究课题，越来越多的学者投入到自然语言处理领域的研究中。这些研究取得了诸多成果,包含了丰富的语义资源，为后续的研究提供了宝贵的价值。　　语义标注的前提是对文本信息的处理。自然语言处理研究过程中，一些好的结果或者方法被保留下来，作为后续研究的工具。这些工具包括对中文分词器SharpICTCLAS，中文句法分析器CtbParser，英文句法分析器StanfordParser，英文命名体识别器StanfordNER等。这些工具的多样化和差异性在自然语言处理的初始阶段大大推进了研究工作的进展。建立一个界面友好，操作简单的用户体验平台势在必行。　　本文针对目前语义资源可视化工具的不足，顺应语义资源的发展趋势，设计和开发了语义资源可视化平台，其主要功能如下：　　1.中文分词。　　2.中英文句法分析。　　3.英文命名体识别。　　4.本体树形导航显示。　　5.短句相似度计算。　　语义互联网的核心目标之一是为互联网上的信息添加更多的语义，这些语义通常以某种形式化的方式描述，是计算机能够理解的。具有语义标注的信息不仅能够改善现有的基于关键字的信息检索方法，还有助于实现更高层次的知识获取，例如自动摘要、自动翻译和问答系统等。文本信息的语义标注成为推动语义互联网快速发展的有效手段。