随着全球范围内计算机技术和通讯技术的高速发展,各行各业积累了大量的数据,这些数据背后隐含的信息是企业的财富。数据挖掘能抽取出数据之间的联系和隐含信息,对未来的发展趋势做出预测。粗糙集是一种重要的数据挖掘方法。其特点是不需要任何先验信息,仅从数据本身出发,通过对数据进行约简,就可以得出有价值的决策规则。属性约简是粗糙集理论中的一个重要环节。属性约简能在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性信息,提高系统的决策效率。本文结合几种常见的属性约简算法的特点,提出了一种基于二分法和属性加权平均重要度的约简改进算法。最后以近年来长春市工商行政管理局登记注册的各类市场主体数据作为主要研究对象,把登记注册、注吊销和年检的信息作为数据挖掘的载体,构造中小企业信息分析数据挖掘模型,并结合本文提出的约简改进算法,提取出中小企业风险预警决策规则,验证了本算法的有效性和可行性。