高速发展的DSP技术为语音信号处理提供了强有力的工具,使实时实现各种复杂算法成为可能。针对不同应用,国际标准组织制定了一系列语音压缩编码标准,其中AMR-WB语音编码是3GPP组织于2001年3月制定的自适应变速率宽带语音编码标准,并被国际电信联盟电信标准部ITU-T选定为有线通信的宽带编码标准,其编码方法采用的是代数码本激励线性预测技术。与其他语音编码标准相比,AMR-WB语音编码器的重建语音具有更高的自然度和可懂度,可广泛应用于移动通信、ISDN宽带电话、ISDN可视电话和电视会议等领域,但其较高的计算复杂度限制了其在计算资源有限的某些领域的应用。本文的目标是在维持合成语音质量的前提下降低AMR-WB语音编码算法计算复杂度,并在TMS320C6416 DSP上实现AMR-WB语音编码的实时处理。本文对AMR-WB语音编码算法的时间复杂度、空间复杂度及合成语音质量进行了评估。评估测试表明:固定码本搜索算法的计算复杂度为674.13MIPS,占整个AMR-WB语音编码算法的40%左右。这是导致整个语音编码算法复杂度偏高的主要原因。针对上述问题,本文在充分研究了ACELP固定码本搜索方法的基础上,提出了一种基于AMR-WB固定码本结构的快速搜索方法,实验结果表明,与AMR-WB中深度优先树搜索方法相比,新方法不仅能够维持合成语音质量,更使固定码本搜索模块的计算复杂度降低了53.6%,整个语音编码算法的计算复杂度降低了21.2%;最后,对AMR-WB语音编码算法进行了基于TMS320C6416平台的移植和优化,完成了关键模块的C代码优化,实时实现了AMR-WB语音编码算法。