音乐制品作为多媒体产品中的重要组成,其在线传输越来越便捷。为了防止多媒体信息被侵权及非法篡改,音频内容的版权保护变得越来越重要。作为数字产品版权保护的有效方法,数字音频水印技术已经得到了广泛的重视与研究。本文以音频数据作为水印嵌入对象,主要研究工作和主要取得的成果如下:(1)本文首次将混沌细胞自动机水印方案运用到数字音频载体中,提出了一种基于混沌细胞自动机数字音频水印方案。其产生的水印信息具有很好的随机性,遍历性等统计特性以及安全性。(2)提出了基于快速横向滤波(FTF)自适应盲检测水印算法。目前,很多音频水印的检测算法存在以下几个问题,①非盲水印检测,检测过程需要原始音频信号的参与,②对称水印算法,即水印的检测过程与水印的嵌入过程互逆,③同类检测算法中检测效果差,检测性能的不稳定。为解决以上三个问题,本文提出了一种基于快速横向滤波自适应盲检测水印算法,利用了自适应滤波器的原理进行水印的盲检测。(3)提出了基于量化音频小波域低频系数的水印嵌入算法。在频率域嵌入水印信息,是目前一种主流的嵌入算法,在很多文献中,都是通过量化音频信号的FTF系数,DCT系数,或者是DWT域的高频系数。我们认为:①在小波域内的近似分量(低频系数)中嵌入水印能够提高数字水印的鲁棒性,②通过量化嵌入水印的方法,将水印嵌入到近似分量中每个分段中最大值上,因为这样对于同一个量化步长,量化对象的幅值越大,所叠加的“噪声”就越小,从而提高了数字水印的不可感知性。③通过在水印信号的处理上引入编码技术,可以提高水印的提取得正确率。基于上述三点考虑,本文提出了一种基于量化音频小波域低频系数的水印嵌入算法。