基于深层神经网络推理的图像问答技术研究和应用

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lilianmm

【摘要】

：

随着深层神经网络训练方法和泛化能力的改进,以及高速并行运算能力的提升,基于深层神经网络的技术在单个模态(图像、语音、文本)已经取得了颠覆式的发展和工业级应用。但是,多模态理解和交互等人类高级认知和推理功能还是很弱。针对这个问题,本文研究多模态交互领域一个极其重要的研究课题——图像问答任务。之前相关研究主要是通过神经网络在大量数据上的暴力拟合,模型设计不够精细和缺少复杂推理能力,也缺少可解释性和泛化

【作者】

：

刘瑾莱

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像问答深层神经网络多模态融合推理

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