随着信息技术、网络技术和移动设备技术的发展,大数据应运而生。在大数据时代,数据的传输速度、存储容量和处理技术达到了前所未有的水平,人们可以更加便捷的获得各种各样的数据,接触到更多的信息和事物,这给人们的生活方式和生产方式带来了巨大的改变,进而改变了企业的生存环境。传统零售企业经过长期发展,已经形成了成熟的商业模式,但是在大数据时代这种特殊的背景下,面对电子商务的冲击、消费者需求和购买行为改变等一系列环境的变化,企业管理水平、运营效率等不能使企业更好的发展,传统零售企业商业模式受到了严峻的挑战。只有对传统零售企业的商业模式进行改革和创新,才能使零售企业保持竞争优势,更好的为消费者服务。然而,目前针对大数据时代零售企业商业模式创新的研究并不多见,仅有的一些研究也只是关注了大数据对客户价值主张的改变,并不全面。因此,本文通过文献研究法和逻辑分析法,以商业模式基本理论和大数据相关理论为基础,总结出传统零售企业商业模式的模型,该模型由三个界面和三个构成要素组成,包括顾客界面、企业界面、供应商界面、价值主张、商品流通和关系网络。进一步具体分析了大数据对传统零售企业商业模式的影响,并尝试为大数据时代传统零售企业商业模式创新提出了具体路径。在价值主张方面,通过增加与顾客的沟通渠道,了解顾客需求,进一步改善提供商品和服务的途径,实现顾客个性化定制；在商品流通方面,通过企业内部信息化技术的实施以及先进设备的使用,建立数据共享体系,加强商品流通各环节之间的沟通,降低成本,提高效率：在关系网络方面,建立顾客关系管理系统,拉近与顾客之间的距离,通过数据共享改善与供应商之间的关系,并且与不同产业中的企业建立战略渠道联盟,为企业创造更多发展机会。通过对商业模式各构成要素的创新,最终实现整个商业模式的创新。