随着互联网的广泛应用,人们的生活方式发生了巨大的改变,人们改变传统方式,经常在互联网上查找信息,相互交流,网上购物,娱乐等等。因此,网民在互联网上大量集附,形成了大量群落。对于众多企业,互联网不仅是一个巨大的消费市场,同时也提供了一条便利、经济的传播销售渠道。因此,企业如何利用这个平台做好网络营销,传播品牌,销售产品和服务,成为了当前众多企业的重要课题。搜索引擎优化就是这个课题的关键之一。目前国内外对搜索引擎优化的研究方兴未艾。　　 本文针对搜索引擎优化的核心--关键词选择评价进行研究,提出了选择和评价关键词的算法,帮助网站选择出高相关性,高流量的关键词作为关键词优化对象。首先通过分析当前网络的应用环境,以及当前搜索引擎优化国内外研究现状,指出对搜索引擎优化的关键词选择评价研究的必要性。在第二章和第三章介绍了评价的基础理论和评价方法,搜索引擎优化的知识,同时重点介绍了关键词选择的相关理论和知识。在第四章论述了的权重计算方法,通过运用评价的方法,求出了基于关键词位置,词频和反比文档频数的关键词的权重；同时本文将关键词权重和小世界网络模型结合起来,将文章表示成基于接点权重的网络模型,用网络的概念节点代替关键词,接点的连线表示关键词之间的关系,计算概念节点在WordNet中的语义距离,根据语义距离计算词语相似度,判断关键词与网页主题的相关性,从而选择出高权重,与文章主题高相关的词语或短语。在第五章搜集关键词在搜索引擎上的搜索量记录,通过相关性分析,耍选出主题相关关键词,对围绕同一主题的关键词的搜索量变化以及对相关关键词进行比较分析,在此基础上,利用综合指数法求出每个关键词对搜索量的贡献值,评价和选择能为网站带来高流量的关键词。在提出评价方法后,做了实证分析。本文通过两个实例,分别计算和分析了两个方法,实例分析的结果,在搜索引擎搜索上获得了较为理想的结果,验证了所提出的方法的有效性,同时在搜索引擎优化的关键词选择中具备一定的实用性。