【摘 要】
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本文针对受加性宽带噪声污染的语音提出了一种改进的基于正弦模型的语音增强算法，为了使语音信号保留有纯净语音所特有的语音特性，利用对频谱包络面的平滑过程对参数进行处理。
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本文针对受加性宽带噪声污染的语音提出了一种改进的基于正弦模型的语音增强算法，为了使语音信号保留有纯净语音所特有的语音特性，利用对频谱包络面的平滑过程对参数进行处理。并对改进算法在Matlab平台上作了仿真，在-10dB～10dB的范围内进行了计算机模拟实验。结果表明，改进后的算法在尽量不降低原算法增强效果的前提下，极大地减少了延迟。算法的评估是以对受加性高斯白噪声污染的语音的处理为例的。客观质量测试表明信噪比可以提高4-12dB。主观试听和客观测试都表明此算法的增强效果较传统的频谱相减法和维纳滤波法有改进。最后还用TI的USB54x EVM评估板对算法进行了实时实现的验证。
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