Twitter是国外的一个社交网络及微博客服务的网站,人们经常在Twitter上分享自己的心情、对某件商品的评价或是对某件事的态度等。通过分析判断其中的感情倾向分类,来获取人们想要的信息。Twitter情感分类在这一背景下应运而生。很多国内外研究学者都对Twitter进行了情感分析研究。为了更准确地对Twitter情感进行分类,并且实验在准确率和耗费时间有所平衡,通过采用三种不同的分类方法进行实验,使用不同的特征集,完成对一个给定的情感分类。然后将这三种方法结合成一个整体,计算各个分类器三种情绪的自信心平均得分,来决定情感极性。实验结果,重现后的分类器与原始的相比,准确率有所提高。集成后的分类器准确率很高,其检测结果可以直接应用在其他Twitter情感检测中。