库存策略/补给规则对于控制库存水平、维持客户服务水平和设定生产目标有很大作用。制定这个库存策略时需要考虑牛鞭效应,牛鞭效应对供应链绩效有负面影响,它表现为供应链上游订单波动性相对客户需求波动的放大效应。如果这种订单波动性不可控,那么供应链并不稳定。本文主要应用线性控制理论研究供应链稳定性和牛鞭效应,分单层和多层供应链分析；随机分析方法被用来做补充分析。 单层供应链部分,分别在指数平滑需求预测法和加权平均需求预测法下讨论了Bowman库存策略下的供应链稳定性；在加权平均需求预测法下,本文研究了忽略在途货物的(R,S)库存策略(Bowman库存策略的一个特殊参数情形)的稳定性,证明了Kai Hoberg等关于较大的提前期导致必然供应链不稳定的猜测；最后分析了几个特殊参数的Bowman库存策略下的牛鞭效应,解出了加权平均需求预测的最优权重等,分析了几个关键参数对牛鞭效应的影响。 多层供应链部分,分不存在信息共享和存在最终需求信息共享两种情况分析。首先分别给出了两种情况下对应最终需求的订单传递函数并分析了供应链稳定性；然后在前述最优加权平均需求预测法下,分别应用度量牛鞭效应的H2-norm指标和H∞-norm指标分析有无信息共享的优劣性。本文证明了供应链存在信息共享优于不存在信息共享,分析了需求提前期和覆盖期对牛鞭效应的影响。 随机分析部分,首先通过研究m个零售商和一个供应商的供应链网络,在基本假设和随机反馈的库存补给策略下,该供应链系统将渐近的正态需求转化为ARCH(1)过程,这部分的意义在于提供了该系统下供应商应用ARCH模型预测其直接需求的条件方差的必要性。然后以(s,Q)库存策略为例,对订货间隔时间建模做了试探性研究。