GPS数据压缩算法的研究与应用

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全球定位系统GPS(Global Positioning System)在各个领域应用已十分广泛,GPS终端数量越来越多。大量的GPS数据由终端实时传送到控制中心,或者保存在GPS终端。研究在不增加硬件成本及有限带宽下,如何降低成本及提高数据传输安全性是非常有意义的。本文从软件层次,采用数据压缩技术压缩GPS数据,减少数据传输量,降低通讯费用,提高传输安全性。因压缩后的GPS数据需能无失真的还原成原始GPS数据,本文着重于无损压缩算法的研究。本文首先分析了各种GPS数据类型结构,提出了纯数字化的无损预处理方案—将GPS数据转换为纯数字序列,即预处理后的数据只包含(0-9)。该方案不仅保证GPS任何数值数据的完整性;同时提高了压缩算法的可选择性。针对无损预处理后的GPS数据的小数字性,本文引入了Golomb-Rice编码。同时,本文分析了现有的GPS数据无损压缩算法。根据已有编码算法(如Huffman编码、半字节编码等)的压缩数据二进制化特征,本文提出了协同压缩思想,在已编码压缩的基础上采用基于查表方式的二进制算术编码。不但能够保证GPS数据的实时压缩,还能进一步提高压缩率。实验证明:半字节编码与二进制算术编码的协同压缩效率最好,压缩比不低于85%。且半字节编码和基于查表的二进制算术编码易于实现,可保证实时压缩传输。可有效压缩GPS数据,解决数据传输的瓶颈问题。在某GPS运营管理有限公司的混凝土运输车辆监控平台项目及道路运输车辆卫星定位系统监控平台项目应用结果表明协同压缩算法能够保证GPS数据的实时压缩,且可大大降低通讯成本。
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