随着近年来计算机技术的不断发展,如人工智能、大数据、区块链技术、5G技术等,这些新兴技术被广泛地应用于各个行业中去,包括了航运业,而作为运输过程中的枢纽——集装箱港口已经开始朝着“智慧”的方向发展。目前,国内外各港口已经加快了“智慧港口”的建设,其目的是运用新的技术提高港口的运营效率,为客户提供更优质的服务。而在集装箱港口的整个作业链中,处于码头前沿的泊位与岸桥尤为重要,通常会对船舶装卸作业的时间起到决定性作用。所以,为了促进智慧港口的建设,提高港口码头的作业效率,针对集装箱码头泊位与岸桥的分配问题,本文应用群智能算法设计了一套集装箱码头泊位智能调度系统,主要的研究内容如下:首先,根据大量的文献以及港口运营实际情况,分析泊位与岸桥调度的业务流程,研究系统解决的关键问题,根据泊位与岸桥调度问题的特点确定系统应用的智能算法,并给出本系统解决泊位与岸桥调度问题的算法流程。其次,提出泊位智能调度系统的建设目标、功能和非功能需求。根据提出的系统建设目标和功能需求对系统进行详细设计,其中包括对系统的架构设计、功能模块设计以及数据库设计。在对系统功能模块设计时,将系统分为三个功能模块,分别为泊位计划管理模块、潮汐显示模块、船舶作业监控模块。再次,将群智能算法中的蝙蝠算法作为解决系统关键问题的算法,并对泊位与岸桥调度问题进行了两次计算,两次计算分别以船舶在港时间最短和岸桥移动次数最少为目标求解。最后,对泊位智能调度系统进行界面设计,应用C++编程语言对系统进行实现,并输入三组数据来测试系统。测试结果表明,系统已达到建设目标以及用户需求。