随着我国环保标准的日益严格,公众环保意识的不断增强,社会对于生活垃圾焚烧引起的二次污染问题,尤其是二噁英的排放日益关注。这对二噁英的检测和控制提出了新的要求。为更好地实现二噁英的在线监测,需要对二噁英预测模型进行研究。为扩大二噁英在线监测的应用范围和提高测量准确度,本文就焚烧炉瞬态工况、不同运行阶段、不同运行参数影响下的氯苯和二噁英的排放特性做了研究,主要内容包括:(1)以国内一台循环流化床生活垃圾焚烧炉为研究对象,研究了在启炉工况下,焚烧炉尾部排放烟气中氯苯和二噁英的排放特性,分析了二噁英排放与焚烧炉参数之间的相关性,以此建立了在启炉状态下可能的二噁英排放预测模型。(2)研究了焚烧炉启炉后在记忆效应影响下氯苯与二噁英的排放特性和关联模型,对比了焚烧炉启炉阶段、启炉后记忆效应留存阶段、稳定运行正常排放阶段氯苯与二噁英排放特性的异同。(3)使用可调谐激光电离耦合飞行时间质谱仪(TLI-TOFMS)对稳定运行的焚烧炉建立了直接在线关联模型。并使用该在线测量设备对焚烧炉烟气中的二噁英进行了连续168小时的长时间监测,收集了焚烧炉相关参数,使用支持向量回归算法,建立了基于焚烧炉参数的二噁英排放机器学习预测模型。