是否拥有成熟的质量控制系统是仪器成熟与否的重要标志。由于液基制片要经过样本收集、离心、染色、固定、封片烘干等步骤,每一个环节异常均影响后期的图像自动检测,因此本文研究基于图像内容的制片异常检测方法。本文根据2001TBS系统指出的不合格标本,基于图像的视觉属性,引入粗集理论,建立检测模型并提出相应的检测方法,形成检测系统并将算法改写成OpenCV。具体如下:(1)将2001TBS系统指出的不合格标本与正常标本图像进行视觉对比,找到各自的特征,运用图像处理自动提取图像中的各类特征,利用集合的概念分析各类标本各个参数的范围,引入粗糙集建立检测模型。(2)提出图像内容描述、检测方法及建立的检测模型。确定规则将盖玻片异物覆盖、封片缺陷、血污染严重、细胞聚集及炎性渗出物覆盖严重标本图像与正常标本图像进行区分及实验验证。(3)根据建立的检测模型将不合格标本之间进行区分,确定区分规则并进行实验验证。(4)将整个系统的MATLAB算法改写为OpenCV,验证其检测结果的一致性及检测效率的提升度。并且验证整个系统检测结果的准确性。本文的宫颈液基标本制片质量自动检测方法正在运用于由南昌西尔戴尔医疗科技有限公司研发的宫颈癌排阴法智能筛查系统的质量控制系统中。