近20年来随着互联网络的普及和高速通讯系统的推广人们的生活正面临着前所未有的变革。其中IPTV(互联网协议电视)业务的发展无疑成为了业界最受关注的焦点之一。然而作为一种流媒体实时传输业务它需要稳定且高速的宽带支持,并且网络性能的优劣直接关系着业务的质量。因此过去对于普通网络应用所使用的诸如丢包、时延等离散的QoS(Quality of Service)评估难以完整刻画IPTV业务质量是否满足需要。然而在IPTV服务领域终端用户对于视频质量的感受又无疑是服务提供商最为关心的问题,因此QoE (Qual ity of Experience)的概念被引入了诸如IPTV等流媒体视频服务的评测体系。QoE能够从用户的角度有效地反应视频质量的表现从而为服务商提供可靠的监测数据。在QoE的概念被提出之初由于是基于用户的体验来进行衡量因此它主要采用主观评测方法(即利用观看人员对图像质量进行主观计分),然而由于主观评测需要有大量人员参与且实时反馈性较差所以近年来逐步被实时性能较好的无参考客观评测方式所替代。客观评测是一种将监测质量的软探针集成到接收端测试设备中收集相关参数进行分析的单端评测方法,但是这种方式一般需要复杂的计算很难集成到机顶盒上针对用户进行评测。基于上述背景本文提供了一种可在IPTV用户的终端接收设备上评测QoE的策略。该策略实现了一个可实时监测机顶盒设备上解码缓冲区状态的模块,并将其封装到流媒体中间件当中。该模块可以面向机顶盒播放程序提供接口,使得机顶盒在播放视频过程中能够实时地获得解码缓冲区中的媒体缺失信息和缓冲区溢出时长信息。通过流媒体中间件中的通讯机制可以将这些信息作为客观参数传送到QoE分析模块进行实时的QoE评测。实验结果显示敷用该策略的流媒体中间件在视频播放过程中可以反馈较为准确的QoE评测结果,且机顶盒为此所增加的处理负担在可控范围之内。而且该项策略可屏蔽硬件版本及配置的差异,便于在不同的设备平台上移植。