【摘 要】
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该文做了一些研究工作,主要内容包括:1、介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了电力系统无功优化基本数学模型;2、仔细学习和研究了MATLAB优化工具箱、遗传算法和禁忌搜索算法,根据各自的基本原理和特点,编写了优化程序,对数学优化问题进行了优化计算,并且做了比较.3、根据随机搜索算法的基本思想和"人工智能"特点,针对禁忌搜索算法的搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等做
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该文做了一些研究工作,主要内容包括:1、介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了电力系统无功优化基本数学模型;2、仔细学习和研究了MATLAB优化工具箱、遗传算法和禁忌搜索算法,根据各自的基本原理和特点,编写了优化程序,对数学优化问题进行了优化计算,并且做了比较.3、根据随机搜索算法的基本思想和"人工智能"特点,针对禁忌搜索算法的搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等做了一些改进,引入了自适应步长等技术,使得收敛判据更加合理,禁忌搜索算法更加容易跳出局部最优解,从而保证搜索整个可行域,并能够以较大概率搜索到全局最优解.4、从电力系统无功优化基本思路入手,建立了相应的数学模型.5、改进的禁忌搜索算法和其他非线性规划算法一样.
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