随着计算机技术、网络技术和数字图像处理技术的不断发展,这些方面的应用范围不断扩大,同时也深刻地影响着教育考试领域的方方面面。传统人工阅卷方式的诸多弊端日益显现,需要一种全新的阅卷方式来代替它。网上阅卷就是在这种背景下产生的一种以减小主观评卷误差,实现公平、公正原则为目的的一种全新阅卷模式。网上阅卷利用其自身优点已经逐渐广泛应用于大型的选拔性考试,但是目前高考网上阅卷客观题识别技术存在识别形式单一,答题纸印刷和裁切精度要求高的不足。本文提出一种新型的识别技术,该技术利用OpenCV在VC编程环境中的便利和优势,可以根据答题纸样式的不同自行选定客观题区域进行识别,并且答题纸不需要很高的印刷和裁切精度。论文首先简单的介绍了网上阅卷的概念、目前国内外网上阅卷的发展状况、OpenCV的概念和主要功能,接着阐述了网上阅卷系统的工作过程,按照图像信息采集、图像预处理、图像分割以及图像识别和阅卷四个处理步骤,对各自涉及的关键技术进行了深刻的探讨。之后又重点阐述了该系统新型客观题识别技术的设计思想和实现步骤,以及怎样利用MFC设计系统的操作界面。然后,论文又阐述了网上阅卷系统的另一个重要部分---条形码的识别:详细介绍了一维条形码EAN.13的组成、编码规则、校验方法还有它的生成和识别原理。在文章结尾,对本课题进行了总结,并对本系统的发展前景进行了展望。