在现实交通网络中,出行者的出行行为受到多种因素影响,如出行时间和出行成本。同时,由于环境的复杂性和出行者认知能力有限,出行者出行选择过程中会存在感知误差。研究还表明出行者会表现出行为人特性。基于此背景,本文采用目标导向型分析方法刻画出行者的行为人特性,同时考虑出行者感知误差的存在,探讨出行者受出行时间和出行成本影响下的路径选择行为,具体内容如下:首先,出行者在路径选择过程中会对出行时间和出行成本两个属性赋予相应目标,基于此特点,本文提出了考虑感知误差的目标导向型双属性路径效用模型。本文所提出的路径效用模型有两个特征。一是采用高斯Copula刻画感知路径出行时间和感知路径出行成本间的随机相关性。在这种基于Copula的框架中,感知出行时间和感知出行成本可服从可加形式的正态分布、乘积形式的对数正态分布或其他任何可能分布。二是模型能够刻画目标间相互作用,即完美互补关系和不完美互补关系。在完美互补关系下,出行者在路径选择过程中更倾向于两个目标均得到实现。其次,在考虑感知误差的目标导向型双属性路径效用模型基础上,本文进一步提出了考虑感知误差的目标导向型双属性用户均衡,即没有出行者能够通过单方面改变路径来增加其路径效用,该用户均衡扩大了Wardrop用户均衡的范畴。在用户均衡分析中,出行时间和出行成本的目标均由出行者置信水平内生确定,而置信水平外生给定。本文将此用户均衡问题表述为变分不等式问题,并探讨了其解的存在性和唯一性。本文还基于该用户均衡探讨了两个相关扩展,一个是探讨出行者没有感知误差的目标导向型双属性用户均衡,另一个是探讨考虑感知误差的多用户类目标导向型双属性用户均衡。最后,本文采用连续平均法在Braess交通网络和Nguyen-Dupuis交通网络进行模型求解。基于均衡结果,通过分析证明和数值论证,结合出行者置信水平,时间成本效用比和互补率三个不同参数分析了目标对均衡结果的影响。本文结论能够为出行者的路径选择行为提供新的见解,可进一步为拥堵收费等政策的设计和实施提供一定启示。