【摘 要】
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该文主要研究人工神经网络的理论与应用,通过建立适当的神经网络模型,以解决土木工程中的实际问题.1、能量模拟模型--建立神经网络的能量二次型并证明其与工程能量场分布规律
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该文主要研究人工神经网络的理论与应用,通过建立适当的神经网络模型,以解决土木工程中的实际问题.1、能量模拟模型--建立神经网络的能量二次型并证明其与工程能量场分布规律等价.通过对Hopfield神经网络模型的研究,建立了网络能量函数与结构和流体场势能函数的等价关系,用以解决土木工程中常见的结构分析有限元计算问题或流体力学的流场问题,以及固流耦合的分析问题.2、样本匹配模型--建立设计与规划问题的属性空间与神经网络的映射.通过对BP神经网络模型的研究,并利用BP网络的学习能力,实现了设计与规划问题中已知参数向未知参数的映射.通过样本分类、识别和匹配模型,以便快速得到初始概念设计或规划的方案.
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