当前，数值天气预报在天气预报中起到非常重要的作用，数值天气预报水平决定天气预报准确率。由于常规站点分布稀疏，观测时次有限，使数值天气预报水平的提高存在一定的露难。随着大气探测技术的发展，雷达、卫星等菲常规资料作为常规资料的补充被应用到数值预报模式中，尤其是气象卫星的云迹风资料提供了高密度的高空风场信息，已经成为有效的改善中尺度数值模式初始场、提高数值预报水平的主要手段之一。 本文结合中尺度数值模式MM5，利用NCEP全球再分析资料和国家卫星气象中心提供的风云二号(FY-2C)的云迹风反演产品，运用直接同化与伴随同化方法分别将云迹风资料引入模式进行数值试验，分析同化云迹风资料后对降水的影晌，并且考察了两种试验方法同化云迹风资料对温度场、高度场、风场等模式变量的修正效果。 针对2006年6月17日OOUTC至18日OOUTC发生在我国华南的暴雨过程进行了对比模拟试验。其中，同化云迹风资料后对降水的预报效果均有所改善，直接同化试验在大雨预报方面有了一定水平的提高，伴随同化试验在暴雨预报中有突破性的进展。进一步对几个方案的模拟结果做均方差分析，结果袭明同化云迹风资料后，不但提高降水预报精度，两且对温度场、高度场和风场有不同程度的改善，尤其是伴随同化比直接同纯在对降水预报以及高低空的风场调整等方面更呈现优势。