伴随着数字多媒体技术的迅速发展与网络应用的日益普及，数字作品的发布与传送也越来越方便快捷，同时数字作品的版权保护也受到了巨大的挑战。虽然目前针对数字作品版权保护方法的研究和技术日渐成熟，但是去同步攻击问题仍然是目前数字水印领域面临的一种难以对付的攻击形式。在遭受去同步攻击后，数字多媒体作品中的数字水印信号依然存在，但是已经偏离了初始的嵌入位置，造成了在水印检测端失去同步，因此无法正常提取水印信号。去同步攻击限制了数字水印技术的发展，因此抵抗去同步攻击的数字水印技术的研究，具有重要的理论和现实意义。　　本文针对数字水印技术对抗去同步攻击这一核心问题展开研究，主要研究了去同步攻击中的幅度缩放攻击。本文还研究了因子图的相关理论基础并结合LDPC编/译码技术，提出了抵抗去同步攻击的水印算法。　　本文提出一种基于LDPC编码辅助和因子图上的消息传递算法的量化索引调制(QIM)数字水印算法。首先，在加性高斯白噪声的攻击下，论文建立了整个水印因子图模型，然后通过实验与重复码辅助的消息传递算法进行了解码性能的比较分析。实验结果表明，本文提出的算法比重复码辅助的消息传递算法具有更好的性能。最后，在幅度缩放攻击下，根据编码辅助的联合参数估计解码的思想，利用本文提出的算法联合缩放参数的估计值迭代解码水印消息。实验结果表明，本文提出算法对于缩放攻击参数的估计具有很好的效果，获得了与无去同步攻击情况下，基本一致的水印解码性能。