20世纪80年代后期,我国开始针对高速铁路建设和运营管理做更加深入的研究,到如今,中国高铁的发展速度可以令世界瞩目。与此同时,其他的交通方式也在蓬勃发展,各种交通方式之间的竞争也日趋激烈。因此唯有不断地提高服务水平,优化运营组织管理,探索更加科学合理的运营方案,才能提高中国高铁的核心竞争力。高铁正在以其卓越的品质服务、安全的运营模式以及舒适的环境,吸引着越来越多的乘客。文章主要是研究高铁的票额分配问题,希望能够进一步优化票额分配。文章首先分析了国内外相关领域的研究现状,总结现有的研究成果并且从中更加深入地了解学习。在此基础上,结合了我国高铁的发展现状以及实际运营中面临的问题,分情况提出了票额分配模型。其中,考虑到客流的随机性和波动性,分别建立了确定性需求、随机性需求及考虑客票折扣销售的票额分配模型。模型的目标函数是追求铁路部门效益的最大化,列车的运能这一客观条件作为约束,尽可能满足旅客出行需求的角度出发建立模型。针对所建立的模型,分别设计了相应的算法对模型进行求解。对于确定需求下的票额分配模型,利用Lingo软件求解,得到票额分配方案;对于随机需求下和考虑折扣的票额分配模型,本文采用粒子群算法进行求解。最后考虑到客流预测的波动性,任何预测方法都无法精准的反映实际的客流需求。若是只采用初始的票额分配方案势必会造成列车运能的浪费。因此,需要后期根据确定的模型对初始方案进行动态调整。本文建立了票额分配动态调整模型,通过调整争取实现列车运能与旅客需求的匹配。以列车D2684为实例,分别进行了三种假定下的客票收益最大化计算,得到了三种结果,对比分析数据,结果表明,与不考虑客票折扣销售的方案相比,构建的模型在充分利用列车席位能力的前提下,提高了铁路部门收益,在此基础上的动态调整方案进一步增加了铁路客票收益,更好的适应不断变化的旅客购票需求特点,可以为高速铁路票额分配方法提供优化。