铁路电务综合监督系统是现代科技发展和大数据时代的产物,能够实时监督铁路信号设备的工作状态,保障行车安全,辅助故障处理,指导现场维修,提高电务部门维护效率和水平。目前,我国铁路电务综合监督系统主要对铁路信号各开关量和模拟量进行监测,为电务工作人员提供设备参数,为设备的故障维修和分析提供科学依据。其中报警的分析和判断主要通过相应的阈值和逻辑来进行分析,在智能报警分析和可推广性等方面略显不足,需采取一定的智能诊断方法,为设备的故障分析和诊断提供更加可靠的保障。本文以电务综合监督中轨道电路子系统为研究对象,所做主要工作如下:首先,介绍了现有的电务综合监督系统,对其中的轨道电路监测子系统报警和预警部分进行详细的分析,提取几种典型的故障类型,并给出了相应的判定条件。随后按照数据协议,对原始数据中所需要的报警数据信息进行提取。其次,针对电务综合监督系统中的轨道电路报警部分,现场数据由于轨道电路具有不同的参数和电气特性,有些故障数据存在较大的波动,使算法诊断结果容易出现误判和漏判。因此,本文在采用智能诊断算法前,先对数据进行相似度分析处理,提取出波动较大的数据,并采用电务综合监督系统判断方法对其进行诊断;将波动较小的数据再通过GA-BP算法进行诊断。实验结果表明,该方法可以一定程度上解决数据波动较大时,算法中存在的误判、漏判等问题,还能加快收敛速度,提高算法故障诊断精度,具有一定的实用性。然后,针对电务综合监督系统中的轨道电路预警部分,采用多层模糊综合评判方法,对轨道电路预警等级进行划分。通过对轨道电路预警系统的分析,选择适当的预警指标,设置预警指标阈值,建立多层模糊综合评判模型,对轨道电路预警系统进行综合评判,并为各影响因子设置评价函数和隶属度函数。对于轨道电路异常和波动预警,根据现场经验,采用插值法对其进行了单因素评价。通过数据计算,验证了该模糊综合评判模型的可行性。该模型同时考虑了轨出电压超限、异常和波动及外部环境等因素的影响,提高了预警系统的安全性和可靠性,便于工作人员及时、快速的对相关预警信息进行处理。最后,对论文的研究内容进行归纳总结,提出了论文中存在的一些不足及目前电务综合监督系统中存在的一些问题,并对进一步的研究工作进行展望。