【摘 要】
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该文的研究对象主要是目标(坦克、汽车、人员)运动产生的振动信号,工作核心为系 统的目标识别.该文首先讨论了地质中波的传播特性,给出了质点振动的数学模型.并对典型目标进
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该文的研究对象主要是目标(坦克、汽车、人员)运动产生的振动信号,工作核心为系 统的目标识别.该文首先讨论了地质中波的传播特性,给出了质点振动的数学模型.并对典型目标进行了外场测试,获得了第一手数据资料,总结了目标振动信号的一般规律,为目标的分类识别奠定了基础.为了有效地解决目标识别的关键问题-特征提限,该文采用了几种 方法进行尝试,并用级联的神经网络作为分类器进行识别.结合信号的非平稳特性,该文引入了小波分析,以其变换域中的有效信息作为特征进行识别.该文最后将以上几种仿真结果进行分析比较,获得了一些有用的结果.
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