本论文提出了一种基于多传感器信息融合辨识两相流流型的新方法。针对两相流系统的复杂性和随机性，在采用电容传感技术的基础上，利用信息融合的流型识别算法来辨别流体流型。利用信息融合代替传统的数学建模方法，这将克服以往算法收敛速度慢等缺陷，并能提高流型识别的准确率，这将为复杂系统中难测参数的建模和检测提供新途径，本论文也是对两相流检测和信息融合的一个发展和探索。 针对管道中的两相流被测对象，利用8极板电容传感器对其在管道中的动态特性进行追踪，并测取相关参量，利用信息融合算法处理所获得的信息，充分利用传感器信息资源，将分散的传感器信息融合成所测流型的整体信息。仿真实验证明本融合算法对识别典型流型具有较好的精度和实时性。 针对具体的两相流——原油，用平板电容器、FLUKE精密电桥和其它辅助传感器分别测取了原油的热处理温度、降温速率和电容值，利用模糊信息融合算法对测量值进行处理和寻优，从而进行原油热处理的综合评定和凝点的在线预测。 信息融合算法能综合利用多传感器的有效信息以获取有关目标的知识，减少传感器不确定误差的影响，能够获得较多的对被辨识目标支持程度的信息，具有广阔的发展前景和工业应用价值，为两相流流型辨识提供了一种新的有效手段。