数理统计学是近年来迅速发展起来的一个数学分支。特别在计算机非常普及的今天,数理统计分析已广泛地应用到社会科学和自然科学的许多领域中。特别是在经济、金融、医药等领域应用比较广泛,但是在旅游经济学方面的应用才刚刚起步。国内学术界对旅游的研究主要从构成旅游大系统的客体系统、主体系统、介体系统来分析,对客体的资源系统研究重复工作较多,对主体的群体市场、供求关系、个体行为、动态规律的综合性研究偏少。本研究是对旅游主体系统研究的一次尝试,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用数理统计分析方法,将统计方法引入旅游经济学研究与实践中,通过聚类分析、主成分分析及回归分析揭示吉林省主要客源国的相关关系及吉林省与我国其它口岸城市的旅游流相关关系,以此将主要客源国进行分类,用定量的方法代替以往定性的分类方法,明确吉林省作为内陆省区与哪些口岸城市的入境旅游流存在依赖关系,最终建立起吉林省各客源国旅吉游客的消费预测模型和人数预测模型。通过统计分析得到的结论去指导旅游研究与旅游实务工作,同时也给政府职能部门及旅游企事业单位进行决策提供理论依据。本研究以数理统计学中的聚类分析、主成分分析、回归分析为理论基础,通过大量的市场调研,收集到相关数据资料,构建了理想的吉林省海外旅游流统计分析模型,以解决旅游客流动态、制约因素、旅游流人数预测、市场需求预测等现实问题。进而使统计学与一些新兴学科建立起联系,扩大统计学的研究范畴。