基于ADVISOR的纯电动汽车动力系统参数匹配与优化研究

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汽车已经成为现代社会重要的交通工具,但汽车保有量的急速增加,也造成了巨大的能源和环境问题。纯电动汽车是以可充电电池作为动力源,由电机驱动,因此其具有环保无污染、噪声低、能源利用率高等显著特点,在能源环境问题日益严峻的今天逐渐受到了汽车行业的重视。动力系统参数匹配优化是电动汽车设计开发中的一个重要环节,其主要工作是根据设定的电动汽车性能指标对动力系统的部件进行选型和参数匹配,并对动力系统参数进行优化,使其性能更加完善。本论文以某款纯电动汽车为研究对象,根据设计的性能要求,对其动力系统各部件进行了选型和参数匹配,并运用遗传算法对动力系统参数进行了优化,主要研究内容包括:(1)介绍了纯电动汽车的基本结构,运用汽车运动学原理对纯电动汽车进行了运动受力分析,介绍了纯电动汽车最高车速、加速时间等动力性指标和比能耗、续驶里程等经济性指标。(2)根据所设计的纯电动汽车整车参数及性能指标的要求,对驱动电机、蓄电池、传动系等主要部件进行了选型,并匹配设计了各部件主要参数。(3)利用电动汽车仿真软件ADVISOR搭建了纯电动汽车的整车、减速器、电机及蓄电池等部件模型,并进行仿真。依据仿真结果,对纯电动汽车进行动力性和经济性分析,仿真数据显示所匹配的动力系统参数基本满足设计要求。(4)研究了遗传算法基本理论,运用遗传算法对纯电动汽车动力系统进行参数优化,对比分析了优化前后的整车性能。仿真结果表明,优化后纯电动汽车在CYC_NEDC循环工况下行驶时的续驶里程增加了3.72%,比能耗降低了2.7%,动力性也得到了一定的提升,其中百公里加速时间减少了2.15%,最高车速提升了1.77%,具有较好的优化效果。
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