基于Ex-TPB的城市居民绿色出行方式选择研究

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随着我国城镇(市)化进程快速推进,城市交通发展水平明显提高。但由于人口与车辆的剧增、道路空间的不足,已造成了一系列的城市交通问题,严重影响了城市经济的发展,破坏了城市居民的生活环境。为缓解城市交通问题,提倡绿色出行、构建绿色交通体系已然是如今城市交通的发展趋势。城市居民作为城市交通系统中最活跃但又最不稳定的因素,其绿色出行方式选择对构建绿色城市交通体系,缓解城市交通问题具有重要意义。
  本文首先对出行方式选择、绿色出行及计划行为理论的研究现状进行了分析及总结,基于马斯洛心理需求理论和绿色出行特征分析了城市居民出行心理需求,并概括了绿色出行方式(步行交通、公共交通、自行车交通)的基本情况及特点。在计划行为理论的基础上,对其进行了扩展,确定了出行心理需求和绿色意识两个潜变量,且进一步明确了扩展计划行为理论(Ex-TPB)的适用性。然后介绍了调查问卷的设计方法、量表的编制方法及设计原则,确定了绿色出行方式调查问卷。通过阐述结构方程模型和Logit模型相关理论概念,说明了在城市居民绿色出行中的测量变量及潜变量,提出了关系假设并构建了行为变量与城市居民绿色出行方式的关系模型,并在此基础上,进一步将Ex-TPB中的潜变量加入到Logit模型进行模型假设、建立与求解。
  最后以武汉市为例,基于城市居民绿色出行及主要绿色出行方式(步行出行、公交出行、地铁出行、自行车出行)的相关调查问卷,运用SPSS22.0软件对相关数据进行了描述性统计、信度效度分析,并利用结构方程模型对武汉市城市居民的出行行为变量与绿色出行、步行出行、公交出行、地铁出行及自行车出行这几种方式选择行为之间的关系进行了研究,结果表明:城市居民的行为态度、主观规范、知觉行为控制、绿色意识及出行心理需求均对出行意向具有显著正向相关影响。在此基础上进一步选择绿色出行进行深入研究,利用Logit模型分析对比了未考虑居民出行行为变量和考虑时的绿色出行结果,研究结果验证了考虑Ex-TPB变量对于研究绿色出行方式的重要性。
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