沈阳城市绿地群落及其配置方式对颗粒物浓度的影响研究

来源 :沈阳农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heroLi1126
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
空气污染已经成为我国乃至世界的重大环境问题,已经严重危害了人们的生产和生活健康。其中,预防和控制霾的主要途径之一是通过城市绿地和植物个体对颗粒物污染的滞纳作用。本文选取沈阳农业大学植物园、万柳塘公园、沈阳农业大学校园等作为研究对象,采用定点观测法,主要研究了沈阳城市内两个不同类型城市绿地(公园绿地、附属绿地)TSP、PM10、PM2.5、PM1四种颗粒物浓度日、月、季变化及其与气象因子之间的关系,并对公园绿地和校园绿地植物群落进行结构调査与分析,探究不同类型城市绿地及其植物群落对颗粒物浓度的影响机制,以期为沈阳城市绿地植物种植和管理提供参考。本文主要的结论如下:(1)城市绿地类型影响颗粒物浓度,秋季和春季均为公园绿地大于校园绿地,冬季和夏季则相反,校园绿地大于公园绿地。公园绿地中PM10的平均浓度大小表现为冬季>秋季>夏季>春季,而校园绿地中颗粒物PM10平均浓度大小表现出秋季浓度最高春季浓度最低的特点,两种类型绿地中的PM2.5和PM1的季平均浓度大小表现为冬季>夏季>秋季>春季。(2)三种气象因子和四种颗粒物浓度之间的相关性各不相同。空气相对湿度是影响颗粒物浓度最重要的因素呈现显著正相关;其次,风速与公园绿地的月平均颗粒浓度之间存在显著负相关,其中偏北风对颗粒物有稀释、扩散作用。温度和校园绿地和公园绿地的颗粒物浓度的日均和月均浓度都呈现一定的正相关关系,与他们的季均浓度呈现出一定的负相关关系。气象因子在公园绿地微环境中的作用比校园绿地更大。(3)植物配置方式可以在不同程度上影响绿地内颗粒物浓度的大小。灌草群落的颗粒物浓度在风速小的天气高于乔草和乔灌草群落;乔灌草群落浓度大于常绿针叶树种多的乔草群落;乔灌草群落之间差异不显著。植物群落中颗粒物的浓度不但被群落类型和群落垂直结构影响,还被群落株数密度、郁闭度等群落特征指标影响。过大的密度和郁闭度反而会抑制植物的生长、减少植物群落中空气的流通、加快细菌的滋生繁殖速度,大大减少了颗粒物的扩散和稀释的量,从而导致群落中颗粒物浓度的上升。其中群落结构特征与PM2.5的相关性较大。公园绿地的植物群落冬季中PM2.5的平均浓度和平均冠幅存在显著正相关关系,和平均胸径存在明显负相关关系。PM2.5的秋季平均浓度和平均株高存在显著负相关,与平均冠幅存在显著正相关。(4)校园绿地各样地颗粒物浓度受人为活动和污染源距离的影响变化较大。不同功能分区的校园绿地浓度也有差异,秋季学生生活区颗粒物浓度最高,冬季教学科研区颗粒物浓度最高,春季学生生活区绿地颗粒物浓度最高,夏季学生生活区和学生活动区绿地颗粒物浓度最高。结合植物群落结构分析可得,乔灌草受外部环境影响较大,乔草群落浓度变化稳定,当人为活动较少时,乔灌草群落内的颗粒物浓度较低。当植物群落中有大量常绿乔木时,植物的除尘能力和植物景观效果都会相对较好,且浓度大小变化较稳定。校园绿地中不同的树种在滞纳和吸附颗粒物方面有不同的特点,而且在不同样地中能力也有很大的差异。结果显示,针叶的树种在同一生活型树种中的叶片吸收颗粒能力比阔叶树种强,而个别灌木木种的吸收能力比乔木木种强。而针叶树的松类要比柏类稍好。
其他文献
根据国际电信联盟的报告,在大规模机器类型通信(Massive Machine-Type Communication,mMTC)场景中,第五代移动通信技术有望支持大量的机器类设备进行通信并发挥重要作用。这些mMTC场景包括但不限于环境感知、智能电网、电子医疗等等。但是,机器类通信本质上不同于当前的人对人通信,海量的设备数目、小数据包传输、短时间内突发大量接入、有限的能耗以及多样化的服务质量(Qual
多目标多决策问题在决策过程中由于信息的不确定性仍存在一些问题,为解决此类决策问题,将三角函数引入模糊层次分析法,并利用三角模糊矩阵替换传统模糊矩阵,得到权重模型;同时还在双枝模糊层次决策分析模型中利用模型层次对因素进行划分,结合模糊相似关系理论确定了新的相对优属度矩阵构建方法;最后结合FAHP和D-SPA,得到D-SPA-FAHP综合评价模型,并以西部地区工业企业经济效益评价为例,计算得到其综合排
本论文通过查阅张家港市相关资料,同时在全市水稻种植区域布置多个研究点位,采集相关数据,分析张家港市优质稻米产业化开发现状,寻找张家港市优质稻米产业化开发过程中的相应问题并根据实际情况提出相应的解决措施,主要研究成功如下:1、张家港市优质稻米产业化开发现状张家港市主要以水稻种植为主,播种面积稳定在24万亩以上,历年水稻总产量均保持在14万吨以上。自2011年张家港市开展高标准农田建设起,以每年2.7
作为战争私有化的表现形式之一,私营军事安保公司一般活跃在局势不稳定的高风险地区,自出现起就与武装冲突、侵犯人权等相联系。随着多起私营军事安保公司雇员侵犯人权却难以被追责的情况发生,国际社会逐渐意识到,目前国际法乃至国内法层面均缺乏对私营军事安保公司的有效追责机制。论文从国际法对私营军事安保公司的传统规制困境出发,讨论当前的国际法对私营军事安保公司的直接与间接规制路径,并分析有关私营军事安保公司国际
作为一种新型的复合材料,碳纤维复合材料层合结构具备许多传统材料所不具备的优点。但由于制造工艺缺陷和运输碰撞等原因,导致层合板内出现各种损伤,脱层是复合材料层合板主要结构损伤形式之一。本文侧重对含损伤复合材料层合板梁屈曲失效机理进行实验研究。通过压曲实验,详细研究脱层的大小、深度和数量对复合材料层合板梁的屈曲及后屈曲力学行为的影响,同时进行有限元仿真,将有限元结果与实验结果进行对比。本文主要研究内容
自动作文评分(Automated Essay Scoring,AES)是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)在教育领域的典型应用。近十几年来,随着全球化的发展和语言教育的普及,用于考察语言掌握能力的作文评分需求也进一步扩大。由于传统的人工评分方式耗时耗力,难以满足日益增长的需求,所以自动作文评分技术应运而生。现有自动作文评分技术主要关注两大类场景:同提示作
随着汽车工业的高速发展以及对车辆轻量化的要求,塑料部件已在汽车上规模化的运用。车灯面罩作为灯具上最大的薄壁塑料覆盖件,翘曲是注塑过程中最容易出现的缺陷,翘曲量过大会导致尺寸超差、装配困难等严重后果,因此对其注塑成型过程进行研究并优化设计,就具有十分重要的经济价值和社会意义。本文采用CAE软件对车灯面罩的注塑成型工艺进行数值模拟和成型机理研究,通过对塑料件的流动数学模型、浇口形式、冷却系统、充填效果
图像或视频中目标的检测,一直以来都是计算机视觉技术的重要研究内容,其主要任务是确定输入的图像或视频中是否包含要检测的目标;标出目标所处的准确位置,同时,还需要判断出不同目标在图像或视频中所属的类别,其中,小目标的检测在光电检测、自动驾驶和生物医疗等诸多技术领域有着巨大的实际应用价值。伴随着现代数字成像处理技术和数据存储技术的进步,人们能够方便的从图像中获取各种形式的海量数据,同时随着深度学习的普及
当下激烈的汽车市场竞争中,产品质量成为各大厂家的核心技术。在现代汽车开发体系中,汽车底盘开发至关重要,底盘的品质决定汽车在市场方面的定位,疲劳是底盘研发中的重要方向。在开发阶段精确有效的解决好底盘零部件的疲劳耐久问题,可较大程度缩减汽车开发周期,降低汽车研发费用,提高车型的竞争力。传统的底盘疲劳分析,主要通过ADAMS等动力学软件提取相应受力部件的随机载荷,再结合准静态疲劳分析方法进行分析计算,该
在第五代移动通信(the Fifth Generation Mobile Communication System,5G)时代,大规模机器类通信(massive Machine Type Communication,mMTC)将广泛应用到各个垂直行业。大规模机器类通信中设备种类多样,复杂度低,连接密度大,可以支持需要大规模部署MTC设备的行业应用,比如医疗体域网。但是大规模MTC设备组成的医疗体域