基于Native XML数据库的知识库系统应用研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:nhhwhm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
知识库是专家系统的核心。由于每个领域的知识都有其自身的特点,并且学科间也存在交叉和重叠,所以知识的共享、重用是非常必要的。基于这些知识很多研究者建立了各自不同的知识库系统,但是由于这些系统的知识具有极强的独立性和封闭性,难以实现知识的共享和交换。这种情况造成了用大量精力建立起来的知识库系统,应用面狭窄,不能充分发挥效率。因此设计良好的共享重用体系不仅可以减少知识库的冗余,保证知识库系统的简洁性,而且还可以提高知识库系统的性能和开发效率。为此本文利用XML技术的优势,研究并实现了一个基于Native(纯)XML数据库的知识库管理系统,并将该知识库应用于柑橘专家系统中。主要研究工作包括:提出了基于XML的产生式规则知识表示方法,该方法实现了知识的统一表示,为知识的交互使用打下了基础。使用一个开源数据库系统——eXist纯XML数据库系统进行数据管理,实现了基于XSP和XSLT技术的客户端知识显示和知识查询,以及知识包装等几种知识集成方法。基于XML数据库的知识库系统可以有效地解决知识库中知识的独立性和封闭性等问题,实现了知识的共享、交换和重用,提高了专家系统中知识库开发的效率,也可帮助解决不同平台、异构的专家系统集成。
其他文献
网格计算是继Internet和Web之后最重要的信息技术,并且也是随着Internet技术迅速发展起来的。集群(Cluster)、P2P(Peer-to-Peer)和网格是下一代并行和分布式计算的一种流行模
随着计算机的普及和网络技术的发展,人们面对的信息量巨大(海量信息),并且信息结构和关系复杂,完全超出了人们所理解的范围;并且,在一般的信息系统(或数据库)中,对象的属性值
对SHA家族哈希函数的研究是当今对称密码学研究的一个重要分支。近年来对Hash函数的差分攻击主要围绕王小云等人提出的方法,即构造局部碰撞和多区块碰撞、消息修改技术及差分
随着信息系统的广泛应用,公司、企业和政府逐渐将其业务扩展到信息平台上来,由此导致应用系统的规模不断增大,参与业务功能的计算机节点不断增多,业务应用的覆盖范围也不断扩
医学图像的分割和特征提取是医学图像处理中的关键技术,它们是医学图像识别的前提并为计算机辅助诊断提供了重要的信息。特征提取是标识图像的关键一步,如何准确、充分的提取
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据库不仅在数量上快速增长,规模也越来越大。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分
随着人们对信息安全的日益关注,作为保证数据安全的关键技术,密码学也得到了极大的发展。密码学应用已经渗透到社会各个领域,其中安全多方计算作为密码学的一个重要研究方向,为保
随着通信与计算机技术的迅速发展,越来越多的关键数据被存储在计算机系统中,这些数据的丢失或损坏将对企业造成难以估量的损失,因此计算机系统的高可用性具有格外重要意义。
数据挖掘(Data Mining, DM)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来,数据挖掘受到了国内外的普遍关注,己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最
交互式数字电视是当前广电系统数字化进程快速全面演进的必然途径,交互式数字电视的推广和普及最关键的条件是需要有很好的交互式应用作支持。国际上三大主流中间件标准MHP,D