图论方法已经越来越多的被用来构建大脑的功能、结构网络模型。一般认为精神分裂症是大脑的一种失调症状,是由大尺度功能脑网络之间的异常连接而导致的认知和知觉的缺损。全世界大约1％的人患有不同种类的精神分裂症,除此之外还有3%的人患有精神分裂型人格障碍。精神分裂症是发达国家15-55岁年龄段的第四大疾病。精神分裂症有着大脑异常的特征,大脑的连接可能会表现出精神分裂症的异常特征。　　本文研究中,首先详细阐述了本文所用到的脑电信号,复杂网络的基本理论和测量方法,接着对本文中用到的秩和检验做了详细的描述,最后对基于脑电的复杂网络做了两次应用:(1)应用皮尔森相关构建精神分裂症和健康组之间的脑网络,比较同一阈值下两组数据的差异性,研究发现,精神分裂患者在功能分化,功能整合和小世界性方面delta,theta,alpha,beta波段均出现了显著性的差异,但是在网络弹性仅仅只有theta波段出现了差异;(2)应用正交能量包络,两组数据间基于同一网络密度(即相同的边数),比较两组数据间的差异。研究发现精神分裂患者的功能分化和小世界性和正常人相比出现了显著性的差异,并且显著性差异是在theta波段出现的,因此可以将theta波段作为精神分裂症的一个特异性波段。