在科技日益发达的今天,色彩作为一种产业在经济活动和日常生活中表现得越来越重要,尤其在服装的设计与消费过程中,合乎时尚的流行色彩占有突出的位置。如何准确预测和把握服装流行色,就成为诸多领域编制发展计划和设计方案的首选。本课题运用色彩表色体系和跨学科的预测学理论,将色彩的定性问题转化为定量问题,提出了用回归分析法预测流行色的思路,对流行色变化趋势的定量化表述进行了尝试,定性到定量的转换是本课题的难点,也是本课题的突破点和创新点。论文从经济、政治、文化和科学技术等方面对预测服装流行色的影响因素进行分析,在色彩学及预测学理论的基础上探讨将定性、定量结合的预测方法。论文对国际流行色协会发布的服装流行色信息归类划分,将定性数据量化,以男装春夏蓝色和女装秋冬红色为例,用回归分析法根据1998年～2004年样本数据建立男装春夏蓝色和女装秋冬红色流行程度及色相、明度、饱和度预测模型,并对方程的可信度进行检验。运用经过检验的回归方程预测2005年男装春夏蓝色和女装秋冬红色的流行程度及色相、明度、饱和度趋势,并根据国际流行色协会已发布的2005年春夏男装流行色和秋冬女装流行色对预测结果进行验证及分析。国内外目前都采用定性方法预测服装流行色,本论文首次提出定性、定量相结合的预测方法,并对此进行了探讨。本课题的研究成果不但有利于计算机在服装领域的应用,克服目前服装行业对个人主观意志、经验水平的依赖等缺陷,而且对发展服装流行色预测理论、指导服装生产和预期消费具有理论意义和实践意义。