该文在查阅大量文献资料的基础上,研究了同一病人在不同时间所拍摄的磁共振颅脑图像的配准问题,提出在颅骨边缘上寻找并确定特征点来对磁共振颅脑图像进行配准的方法.主要工作和成果有以下几个方面:针对磁共振图像像素点灰度值分布的特点,提出一种包含一定程度人工交互的半自动外边缘提取方法,在克服手工提取烦琐费力而完全自动提取难以达到满意效果的缺点的同时,较好地实现了对磁共振图像中颅骨外边缘的提取.研究了人体骨骼变化的特殊性,提出延伸小波理论中用Lipschitz指数检测边缘的概念,在得到的颅骨边缘上寻找并确定可用于配准的特征点的方法.此外,该方法的计算速度较快,使得所提出的方法现实可行.针对磁共振图像切片成像时由切片间隙和切片厚度等不可避免的因素所产生的影响,必须考虑待配准的两幅图像在第三维上所反映出来的位置信息,不仅保证了配准的意义,而且还提高了配准的精度.对提取得到的特征点附近的像素灰度相似度进行了估算,来确定特征点的对应问题;并根据得到的特征点建立坐标系,将待配准的图像映射到另一幅图像上.在将两幅磁共振颅脑图像实现配准的基础上,对图像中脑瘤部分进行增强处理从而能够较好地得到病灶区域的轮廓,实现对病人病情的直观且具体的了解,并可作为一个辅助医学专家们对病人进行诊断、治疗的组成部分.