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目的分析多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者的临床特征,探讨PCOS患者发病相关危险因素,初步构建PCOS发病风险评估模型。方法采用问卷调查方式对PCOS患者及其对照人群进行研究,以2014年6月~2017年8月期间就诊于兰州大学第二医院生殖医学中心门诊被确诊为PCOS的患者131例为病例组,以同期就诊于该院妇产科门诊月经规律且生育功能正常的非PCOS患者130例为对照组1(内对照组),以及同期月经规律的非PCOS社区普通人群265例为对照组2(外对照组),共计526人作为调查对象。根据多囊卵巢综合征鹿特丹诊断标准,回顾性分析了PCOS患者的临床及代谢特征,并通过病例—对照研究分析了PCOS发病相关危险因素。采用EpiData3.1软件双人双核进行录入数据,用SPSS21.0统计软件进行数据统计分析,数据结果用均数±标准差表示,P<0.05表示具有统计学意义。采用非条件Logistic回归分析PCOS的危险因素,并初步建立Logistic回归模型。结果(1)多囊卵巢综合征患者的临床及代谢特征:131例PCOS患者,平均年龄为25.08±3.85岁,其中约50%的患者BMI≥23kg/m~2,肥胖患者约占了26%。PCOS患者的月经特征主要表现为月经周期紊乱或延长,约60%的患者月经周期在90天左右;根据ESHRE/ASRM分型标准,131例PCOS患者中,Ⅰ型O+H+P约占28.2%,Ⅱ型H+P约占12.2%,Ⅲ型O+P约占58.1%,Ⅳ型O+H约占1.5%。不同分型PCOS患者的初潮年龄具有统计学意义(P<0.05)。不同年龄分段中,<20岁的PCOS患者主要表现为胰岛素抵抗和高雄激素血症,随着年龄的增大,表现为胰岛素抵抗和高雄激素血症患者所占比例降低。糖耐量正常组与糖耐量异常组PCOS患者中,糖耐量异常的患者多表现为肥胖和胰岛素抵抗。肥胖和非肥胖PCOS患者在HOMA-IR,餐后2h血糖和餐后2h胰岛素中的差异有统计学意义(P<0.05)。胰岛素抵抗与非胰岛素抵抗PCOS患者的BMI具有统计学差异(P<0.05)。(2)PCOS影响因素的单因素分析:结果显示PCOS的发生与家庭收入,BMI(kg/m~2),初潮到月经规律所用时间,研究对象母亲孕期营养,一级亲属高血压家族史、肥胖家族史、PCOS家族史,低出生体重,长期被动吸烟,运动,压力,环境内分泌干扰物(environmental endocrine disrupting chemicals,EDCs)相关因素有关(P<0.05)。(3)PCOS影响因素的多因素Logistic回归分析:根据单因素分析结果,分析并选择有意义的因素进入多因素Logistic回归分析,结果显示,BMI≥25kg/m~2,初潮到月经规律所用时间>2年,低出生体重,EDCs相关因素如经常使用一次性塑料餐具或塑料水杯,经常接触厨房油烟,居住地或工作地装修装潢史,居住地周围石油化工厂或垃圾焚烧点是PCOS的危险因素,而经常运动,研究对象的母亲孕期营养良好是PCOS的保护因素。(4)PCOS危险因素Logistic回归模型的建立:LogitP=-16.085+0.267X2+1.601X3-0.095X4+1.620X17+1.008X7-1.671X9+1.21X12+2.413 X14+2.9 X15。结论(1)育龄期PCOS患者多表现为高雄激素血症和胰岛素抵抗;糖耐量异常的PCOS患者多表现为肥胖和胰岛素抵抗。(2)初步构建了一种简单易行的PCOS危险因素的Logistic回归模型。