R公司是一家大型的海上油气开采公司,2014年净利润达到792亿元,全球500强企业排名79位。油价“寒冬”时,国际油价跌破28美元/桶,创下近十三年来新低,2016年R公司的净利润仅仅只有6.37亿元,不及高位的百分之一。在经历了油价“寒冬”之后,R公司领导层更加深刻体会到在变幻莫测的经济环境下数字化转型的重要性和紧迫性,把利用数字技术促进降本增效,利用数字技术推动产业转型作为企业重要战略目标。然而对于大多数企业而言数字化转型正处于起步阶段,没有成熟的经验值得借鉴,企业数字化转型也没有捷径可走,应当根据企业自身信息化水平和信息化能力逐步推进,第一步应当聚焦于现在,即使用当下的新技术对原有系统进行升级或改造。为此首先深入调研R公司信息化现状,重点调研其传统商务智能系统的现状,分析其存在的瓶颈及造成瓶颈的原因。然后分析大数据产品的特点和优势,寻求利用大数据技术优势突破传统商务智能系统瓶颈的方法。本文运用SAP HANA、Hadoop大数据工具,Tableau等可视化工具,以财务数据为研究对象(一方面会计信息化实施的时间较长以及统一会计准则的贯彻实施,财务数据质量比企业内其他数据质量相对较高;另一方面财务数据是企业数据的核心,企业战略实施效果及其经营成果最终通过财务数据来体现,所以选择以财务数据为切入点),介绍如何运用SAP HANA实现数据采集、数据存储、数据处理;运用SAP HANA视图建模的方式构建实时分析模型,满足企业实时数据分析需求;最后通过数据挖掘算法,构建财务预警模型,帮助企业识别与降低财务风险。本文运用SAP HANA、数据挖掘、数据可视化等技术构建的提供实时、智能决策支持的财务智能系统,能满足企业事前预警、事中监控、事后分析的管理需求。通过和传统商务智能系统的性能对比,基于SAP HANA的商务智能系统能支持非结构化数据的存储和管理,具备海量数据实时处理分析能力,更强的预测分析能力,还具有低延时、高压缩、消除数据冗余等特点,能克服传统商务智能系统的瓶颈,能为R公司数字化转型战略实施提供坚实的技术支撑。