多航路点协同约束下的飞行参数优化是实现基于航迹运行下节油、经济运行的关键技术,它要求飞机在实际飞行过程中满足空中交通管制发布的多航路点协同约束指令。在保证飞行安全运行的前提下,如何在实现多航路点协同约束下节油飞行的同时减小发动机排放引起的全球总增温是民航业关注的重点问题。为了解决上述问题,研究了飞机进场过程中的飞行参数优化方法。首先依据基础飞机性能数据模型和运动学原理建立了飞行参数计算模型;依据发动机排放对温室效应的影响研究了全球总增温计算方法。然后针对单航路点约束的情况进行研究,通过分析飞机实际进场轨迹特点,运用微元法构建了该情况下进场过程的数学模型,分析了飞行速度对飞行参数的影响;研究了该情况下的优化变量、约束条件及适应度设置方法;基于人工蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA)构建了该情况下的飞行参数优化模型;运用MATLAB编程实现了优化算法,选取A330飞机对这两种算法进行有效性验证和对比测试,结果表明两种算法均能对所提问题进行有效优化求解,其中GA优化性能较优;对飞行参数优化结果的不同影响因素进行了测试和分析。最后将单航路点约束运行下的模型构建方法和优化求解方法推广至多航路点协同约束运行的优化中,通过分析多航路点协同约束下的飞机进场轨迹特点,构建了该情况下进场过程的数学模型,分析了飞行速度和飞行高度对优化目标的影响;基于GA构建了该情况下飞行参数优化求解模型并运用MATLAB编程实现;在该情况下对优化模型进行了有效性验证,并对不同影响因素下的优化结果进行测试和分析。提出的飞行参数优化模型能够对不同情况下的飞行参数进行有效优化,优化精度高于0.03%。飞机质量、适应度权重、约束条件以及风均会影响优化结果。该模型能够权衡油耗和全球总升温之间的关系。优化所得飞行参数对空管基于航迹运行和航空公司经济绿色运行有较大指导意义。