随着科技的发展,电子商务逐渐融入到消费者的生活里,给消费者和企业带来便利的同时也产生了更多的废旧产品,给相关企业的回收再制造等问题带来了更多的挑战。目前,越来越多的企业不单单只采用线下回收的方式进行回收与再制造,通过线上线下两种渠道进行回收,不仅可以降低企业进行再制造的成本,同时,在电子商务技术的促进下,消费者可以通过线上回收渠道提交废旧产品,使得废旧产品的回收更加快捷,也能够增强消费者的环保意识,同时使得企业的回收再制造物流配送网络得到更好的优化。在双渠道回收并存的情况下,再制造逆向物流配送网络与闭环物流配送网络的运作面临着新的问题。基于此,本文考虑双渠道中的回收检测误差,构建再制造逆向物流配送网络与闭环流网络的网络优化模型,应用LINGO11.0软件求解给出目标函数得到优化后的运输方案,并进一步分析废旧产品市场份额的变化和检测误差对最优值的影响,从而能够为相关企业提出合理的运营方案。研究给出的模型可以有效解决双渠道再制造逆向物流配送网络与闭环物流配送网络日常运作方案优化问题。首先,在具有回收检测误差的双渠道再制造逆向物流网络当中,考虑到市场份额与检测误差率的变化,得出不同情形下优化后的物流运输方案,通过数值仿真可以得出回收检测误差率的降低可以使得双渠道再制造逆向物流配送网络得到更好的优化,并且当线上渠道与线下渠道的市场份额按照1:2进行分配时,成本可以得到最好的优化。其次,在具有回收检测误差的双渠道闭环物流配送网络当中,在检测误差和市场份额分配不同的情形下构建模型并进行数值仿真,得出不同情形下回收商、再制造商和零售商三个成员的利润变化情况,得出优化后配送方案,从中发现检测误差越小闭环物流配送网络的总利润越大,当市场份额变化时,回收商与再制造商之间存在着竞争关系,对于零售商而言当回收商与再制造商占有的市场份额相差越少则获得的利润最大,当检测误差较小的一方占有较大的市场份额时,总利润也会随之提高。最后,在实际应用当中,因为市场的变化具有不确定性,回收商和再制造商回收的废旧产品数量往往不能按照精确的市场份额分配区进行回收再制造,所以当市场份额不确定的情况下,考虑回收商回收的废旧产品数量为随机变量,将带有随机变量的模型转化为等价确定性,提高了模型的实用价值。