随着信息技术的发展，数字图像处理技术得到了越来越多的关注和应用。在实际应用中，由于设备、环境和通讯信道等因素的影响，使图像信号在产生、传输和记录中容易受到各种噪声的干扰，会对图像的视觉效果造成严重的破坏。数字图像滤波作为数字图像处理中重要的一支和研究热点，是一项非常重要的图像预处理步骤，具有十分重要的作用。　　空域滤波是图像滤波中重要的一种方法，它主要包括线性滤波算法和非线性滤波算法。脉冲噪声是现实应用中最常遇到的噪声类型之一。对于脉冲噪声的滤除主要采用非线性滤波算法。作为非线性滤波算法中主要的方法——中值滤波算法，由于其实用简便，在很多领域都得到了广泛的应用。但是中值滤波算法对图像中所有像素点都进行中值滤除，不仅在滤波的同时改变了图像细节信息，还因为相同的平滑过程使图像变得比较模糊。为了修复被脉冲噪声污染的图像，人们提出了很多基于中值滤波算法的改进算法。但是，它们大多只能在低噪声密度下提供较好的滤波效果。即使有算法能在高噪声密度下达到较好的滤波性能，其运算时间却大幅度提高，难以满足实时性的要求。　　本文提出了一种新型的基于28方向信息噪声检测的自适应开关滤波算法。该算法首先采用一个两级噪声检测机制来区分噪声点与信号点。此噪声检测机制包括极值检测和28方向检测。被划分为噪声的像素点将被自适应滤波窗口中的中值或均值取代，其中自适应滤波窗口由噪声密度决定。大量仿真结果表明，即使在高噪声密度下，该算法仍具有极低的噪声漏检率和噪声误检率。与其它现有经典算法相比，该算法无论在主观还是客观评价机制上都具有更好的滤波效果。此外，该算法创新性地优化了运算步骤，方法简便，实时性良好。